Komplettführer zu sphärisch equivarianten Graph-Transformern

Ein neuer Leitfaden erklärt, wie sphärisch equivariant Graph-Transformers die Rotationssymmetrien von dreidimensionalen Molekülen und Biomolekülen berücksichtigen und dadurch physikalisch konsistente Vorhersagen ermöglichen.

Der Beitrag baut auf den Grundlagen der Gruppendarstellungen, sphärischen Harmonischen, Tensorprodukten und der Clebsch‑Gordan‑Zerlegung auf und zeigt, wie SO(3)-equivariante Kerne konstruiert werden.

Anschließend werden die Architekturen des Tensor Field Network und des SE(3)-Transformers vorgestellt, die equivariant Message‑Passing und Attention auf geometrischen Graphen durchführen.

Durch klare mathematische Herleitungen und kommentierten Code bietet der Leitfaden Forschern und Lernenden einen praxisnahen Einstieg in die Anwendung sphärischer EGNNs für Chemie, Proteinstrukturmodellierung und generatives Modellieren.