Cluster-Launch-Steuerung mit TLX: Dynamische Planung neu definiert

PyTorch – Blog Original ≈1 Min. Lesezeit
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Blackwell hat die Cluster-Launch-Steuerung (CLC) eingeführt, um die dynamische Planung von Rechenaufgaben auf GPUs zu optimieren. Durch CLC kann der Kernel ein Grid mit beliebig vielen Threadblocks starten, was die Ressourcenauslastung deutlich erhöht und Engpässe reduziert.

Die neue Steuerung ermöglicht es, komplexe Workloads effizienter zu verwalten, indem sie die Ausführung von Threadblocks flexibel an die aktuelle Systemlast anpasst. Entwickler profitieren von einer höheren Parallelität und einer besseren Ausnutzung der GPU-Hardware.

Die Integration von TLX in CLC eröffnet zudem neue Möglichkeiten für die Optimierung von Machine‑Learning‑ und High‑Performance‑Computing‑Anwendungen. Damit können Teams die Leistung ihrer GPUs voll ausschöpfen und gleichzeitig die Entwicklungsgeschwindigkeit steigern.

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