Neues arXiv-Papier: Touristenprofilierung durch Interessenanalyse

arXiv – cs.AI Original ≈1 Min. Lesezeit
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Mit der jüngsten digitalen Revolution hat sich die Analyse von Touristenverhalten grundlegend gewandelt. Durch die digitalen Spuren, die Reisende während ihrer Abenteuer hinterlassen, lassen sich nun Muster und Präferenzen viel genauer untersuchen. Bisher konzentrierten sich Studien vor allem auf quantitative Daten, um Rückschlüsse zu ziehen. Das neue arXiv-Papier schlägt einen ganzheitlichen Ansatz vor, der sowohl qualitative als auch quantitative Aspekte digitaler Spuren einbezieht. Ziel ist es, die Dynamiken hinter dem Verhalten von Touristen zu verstehen – insbesondere die Netzwerke von Attraktionen, die sie besuchen. Diese Kombination verspricht tiefere Einblicke in die Motivationen und Entscheidungsprozesse von Reisenden und eröffnet damit neue Perspektiven für Forschung und Praxis im Tourismussektor.

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