<p>Neues Deep‑Learning-Modell verbessert Unterwasserakustik‑Klassifikation</p> <p>In einer aktuellen Veröffentlichung auf arXiv wird ein innovatives Deep‑Learning‑Modell vorgestellt, das die Erkennung und Klassifikation von Unterwasserakustiksignalen deutlich verbessert. Das Modell, genannt GSE ResNeXt, kombiniert lernbare Gabor‑Filter mit einer ResNeXt‑Backbone‑Architektur und integriert dabei Squeeze‑and‑Excitation‑Attention‑Mechanismen.</p> <p>Die Gabor‑Filter wirken als zweidimensionale, adaptive Band‑P