VERAFI: Verifizierte Finanzintelligenz mit neurosymbolischer Politik
Ein neues Forschungsprojekt namens VERAFI (Verified Agentic Financial Intelligence) verspricht, die größten Schwächen von KI‑Systemen im Finanzbereich zu beheben. Während Retrieval‑Augmented Generation (RAG) hervorragend relevante Dokumente findet, erzeugen Sprachmodelle häufig Rechenfehler und Verstöße gegen regulatorische Vorgaben. VERAFI kombiniert modernste dichte Suchtechniken, Cross‑Encoder‑Reranking und finanzspezifische Tool‑Agenten, um automatisierte Entscheidungsrichtlinien zu generieren, die GAAP‑Compliance, SEC‑Anforderungen und mathematische Validierung abdecken.
Die Evaluation auf dem Benchmark FinanceBench zeigt beeindruckende Ergebnisse: Bei herkömmlicher dritter‑Stufe‑Suche mit Reranking liegt die faktische Richtigkeit bei lediglich 52,4 %. VERAFI erreicht dagegen 94,7 % – ein relativer Anstieg von 81 %. Der neurosymbolische Policy‑Layer trägt allein einen zusätzlichen Gewinn von 4,3 Prozentpunkten bei und reduziert damit hartnäckige mathematische und logische Fehler.
Durch die direkte Einbindung von Finanzexpertenwissen in den Denkprozess liefert VERAFI einen praktikablen Ansatz für vertrauenswürdige Finanz‑KI. Die Technologie erfüllt die strengen Genauigkeitsanforderungen von Regulierungsbehörden, unterstützt fundierte Investitionsentscheidungen und verbessert das Risikomanagement nachhaltig.