SageMaker Studio erhält SOCI-Indexierung: Schnellere Container-Startzeiten

Amazon hat heute die neue SOCI-Indexierung (Seekable Open Container Initiative) für SageMaker Studio vorgestellt. Diese Technologie ermöglicht ein „lazy loading“ von Container‑Images, bei dem zunächst nur die für die jeweilige Aufgabe benötigten Teile heruntergeladen werden.

Durch das gezielte Laden der relevanten Image‑Segmente verkürzt sich die Startzeit von Containern erheblich. Das bedeutet, dass Entwicklerinnen und Entwickler schneller mit ihren KI‑ und ML‑Workloads arbeiten können, ohne lange Wartezeiten beim Herunterladen kompletter Images.

Die Einführung von SOCI in SageMaker Studio unterstreicht Amazons Engagement, die Effizienz und Produktivität von Data‑Science‑Teams weiter zu steigern. Mit dieser Neuerung wird die Plattform noch attraktiver für Unternehmen, die auf schnelle und skalierbare Machine‑Learning‑Lösungen angewiesen sind.