EDA in der Praxis: Produktanalyse & Zeitreihen in Pandas
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In Teil 2 der Serie „EDA in Public“ zeigen die Autoren, wie Sie die Leistung einzelner Produkte mithilfe von Pandas analysieren, Zeitreihenmerkmale extrahieren und dabei wichtige saisonale Trends in Ihren Verkaufsdaten aufdecken können. Der Beitrag bietet praxisnahe Anleitungen und Code‑Beispiele, die Ihnen helfen, aus Rohdaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Der Artikel erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science und richtet sich an Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten im Bereich Explorative Data Analysis (EDA) vertiefen möchten.
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