<h1>LLMs lernen aus Fehlern: Fehlerhafte Denkpfade verbessern Mathegenauigkeit</h1> <p>In der Welt der großen Sprachmodelle hat sich die Technik des „Chain‑of‑Thought“ (CoT) Promptings als Schlüssel zur Lösung mathematischer Aufgaben etabliert. Trotz dieser Fortschritte bleiben die Modelle empfindlich gegenüber frühen Fehlern: Ein einziger Rechenfehler oder ein unbegründeter logischer Schritt kann sich unbemerkt fortsetzen und zum endgültigen Ergebnis verzehren.</p> <p>Um diesem Problem entgegenzuwirken, ha