LLM-basierte Erklärungen verbessern AR‑Erfahrungen: PILAR-Projekt In der heutigen Zeit, in der KI‑gestützte Augmented‑Reality‑Systeme immer stärker in den Alltag integriert werden, wächst der Bedarf an verständlichen Erklärungen für die Nutzerinteraktion. Traditionelle XAI‑Methoden, die sich meist auf Feature‑ oder Beispiel‑Erklärungen stützen, können dynamische, kontextbezogene und personalisierte Einsichten nicht adäquat liefern. Sie behandeln die verschiedenen Erklärungsdimensionen – wann, was, wie – m