Autonome Flottenanalyse: SmolAgents & lokales Qwen-Modell

In einem praxisnahen Tutorial wird gezeigt, wie man einen vollständig autonomen Analyseagenten für Fahrzeugflotten aufbaut. Dabei kommen SmolAgents und ein lokal betriebenes Qwen-Modell zum Einsatz, sodass sämtliche Datenverarbeitung ohne externe API-Aufrufe erfolgt.

Der Prozess beginnt mit der Erzeugung von Telemetriedaten, die anschließend über ein maßgeschneidertes Tool in den Agenten eingespeist werden. SmolAgents übernimmt die Logik, analysiert die Daten und identifiziert potenzielle Wartungsrisiken.

Schließlich visualisiert der Agent die Ergebnisse in übersichtlichen Diagrammen, sodass Betreiber sofort erkennen können, welche Fahrzeuge besondere Aufmerksamkeit benötigen. Das Tutorial demonstriert Schritt für Schritt, wie die einzelnen Komponenten zusammenwirken und bietet damit eine solide Grundlage für die Implementierung eigener, selbstständiger Flottenanalyse-Tools.