Beschleunigung von LLM-Inferenz mit AWQ und GPTQ auf Amazon SageMaker

Quantisierte Modelle lassen sich mit nur wenigen Codezeilen nahtlos auf Amazon SageMaker AI einsetzen.

In diesem Beitrag erläutern wir, warum Quantisierung entscheidend ist: Sie senkt die Inferenzkosten, ermöglicht den Einsatz auf ressourcenbeschränkten Geräten und reduziert sowohl den finanziellen als auch den ökologischen Fußabdruck moderner LLMs, ohne dabei die ursprüngliche Leistung wesentlich zu beeinträchtigen.

Darüber hinaus gehen wir tief in die Prinzipien hinter Post‑Training‑Quantisierung (PTQ) ein und zeigen Schritt für Schritt, wie man ein beliebiges Modell quantisiert und anschließend auf Amazon SageMaker bereitstellt.