LLM-Inference auf Amazon SageMaker AI mit BentoMLs LLM-Optimizer optimieren

Amazon SageMaker AI ermöglicht die schnelle Bereitstellung von großen Sprachmodellen, doch die optimale Konfiguration für Latenz, Durchsatz und Kosten ist oft schwer zu bestimmen. BentoMLs LLM-Optimizer liefert hier eine systematische Lösung, indem er verschiedene Serving-Parameter testet und die besten Einstellungen für Ihre spezifische Arbeitslast identifiziert.

In dem Beitrag wird Schritt für Schritt erklärt, wie der Optimizer in SageMaker integriert wird. Dabei werden die wichtigsten Metriken wie Antwortzeit, GPU-Auslastung und Kosten pro Anfrage erfasst und ausgewertet, sodass Sie genau sehen, welche Konfigurationen die beste Performance liefern.

Durch die gezielte Analyse lassen sich gleichzeitig Latenz und Durchsatz optimieren, während die Betriebskosten gesenkt werden. Damit können Anwender ihre Modelle effizienter betreiben und die volle Leistungsfähigkeit von SageMaker AI ausschöpfen.