<h1>HAG: Hierarchische Agenten-Generierung für Themenangepasste Simulationen</h1> <p>Die präzise Initialisierung von Agenten ist entscheidend für die Glaubwürdigkeit von Agentenbasierten Modellen in allen Fachbereichen. Ein robustes System muss dabei themenadaptiv sein, also sowohl die makro‑level gemeinsamen Verteilungen erfassen als auch die mikro‑level individuelle Rationalität gewährleisten.</p> <p>Derzeit gibt es zwei Hauptansätze: statische, datenbasierte Abrufmethoden, die bei unbekannten Themen vers

arXiv – cs.AI Original
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