<p>Inference Scaling: Modellgrößen und Glaubwürdigkeit von Rechenwegen</p> <p>Self‑Consistency, die Technik, mehrere Lösungswege zu generieren und den häufigsten zu wählen, hat die Genauigkeit großer Sprachmodelle bei Rechenaufgaben deutlich gesteigert. Ob diese Genauigkeitszunahme jedoch auch die Qualität der zugrunde liegenden Argumentation verbessert, blieb bislang unklar. In einer neuen Studie wurde die Frage untersucht, ob eine Skalierung der Inferenz die Glaubwürdigkeit der Rechenwege erhöht.</p> <p>V

arXiv – cs.AI Original
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