<h1>GS‑SHAP: Neue Shapley‑Erklärungen für multivariate Zeitreihen</h1> <p>In der Welt der multivariaten Zeitreihenmodelle, die in Bereichen wie Gesundheitswesen, Industrie, Energie und Finanzen hervorragende Vorhersagen liefern, bleibt die Frage, wie diese Modelle die Wechselwirkungen zwischen Variablen und die zeitlichen Dynamiken kombinieren, bislang ungeklärt. Die SHapley Additive exPlanations (SHAP) sind ein beliebtes Werkzeug zur Interpretation, doch bisherige Varianten für Zeitreihen behandeln die Fea