<h1>Hierarchisches Pooling in GNNs verbessert Tumorklassifikation aus RNA‑seq</h1> <p>Eine neue Studie zeigt, dass Graph Neural Networks (GNNs) mit hierarchischem Pooling und mehreren Convolution‑Schichten die Klassifikation von Tumoren anhand von RNA‑seq‑Daten deutlich verbessern können. Dabei werden die Genexpressionsdaten des The Cancer Genome Atlas (TCGA) mit einem vorab berechneten STRING‑Protein‑Protein‑Interaktionsnetzwerk kombiniert, um sowohl das Gewebeherkunfts‑Label als auch die Unterscheidung zw