Von Dataslows zu Dataflows: Die Gen2-Performance-Revolution in Microsoft Fabric

Towards Data Science Original ≈1 Min. Lesezeit
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In der Vergangenheit galten Dataflows in Power BI und Microsoft Fabric als die langsamste und wenig performante Option zum Laden von Daten. Diese Einschätzung war nicht ohne Grund, denn die ursprüngliche Architektur ließ bei großen Datenmengen oft an Effizienz und Geschwindigkeit verlieren.

Mit der Einführung der Gen2-Optimierungen hat Microsoft die Spielregeln neu definiert. Durch verbesserte Speicher- und Verarbeitungskapazitäten werden Daten jetzt viel schneller und ressourcenschonender in die Analyseplattform integriert. Die neuen Features ermöglichen es, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Entwickler und Analysten profitieren von einer deutlich vereinfachten Datenpipeline: weniger Zwischenschritte, geringere Latenz und höhere Skalierbarkeit. Diese Fortschritte machen Dataflows zu einer attraktiven Alternative, die nicht mehr als „Dataslows“ bezeichnet werden muss, sondern als leistungsfähiges Werkzeug für moderne Datenanalysen.

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