<p>Einmalige Federated Ridge Regression: Exakte Lösung durch Aggregation</p> <p>In der Federated‑Learning‑Forschung ist die wiederholte Synchronisation zwischen Clients und Servern bislang die Norm. Das neue Papier von ArXiv‑2601.08216 zeigt, dass für lineare Regression ein einziges Kommunikations‑Rund ausreicht. Jeder Client berechnet dabei nur die lokalen Sufficient Statistics – die Gram‑Matrix und den Momentvektor – und sendet diese einmalig an den zentralen Server.</p> <p>Der Server kann die globale Rid