Gesichtserkennung: Labortests übertreffen reale Straßenbedingungen

Forscher zeigen, dass die Genauigkeit von Gesichtserkennungssystemen in Laborumgebungen deutlich höher liegt als in der Praxis. Die meisten öffentlichen Anwendungen basieren auf Benchmark‑Tests, die idealisierte Bedingungen simulieren. In realen Situationen – mit unterschiedlichen Lichtverhältnissen, Bewegungen und Bildqualitäten – sinkt die Trefferquote erheblich. Experten fordern daher realistischere Tests und stärkere Regulierung, um die Zuverlässigkeit im Alltag zu gewährleisten.