Drei Stolpersteine im ML: Überanpassung, Klassenungleichgewicht & Feature‑Skalierung
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Maschinelles Lernen-Praktiker sehen sich drei hartnäckigen Problemen gegenüber, die die Leistung ihrer Modelle gefährden: Überanpassung, Klassenungleichgewicht und Feature‑Skalierungsprobleme.
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