<p>LLMs erklären probabilistische Schätzungen – PRISM liefert Transparenz</p> <p>Large Language Models (LLMs) haben das Potenzial, die Wahrscheinlichkeit unsicherer Ereignisse zu schätzen, indem sie ihr umfangreiches Wissen und ihre Rechenfähigkeiten nutzen. In der Praxis führt die direkte Aufforderung von LLMs jedoch häufig zu verrauschten Ergebnissen, und der zugrunde liegende Entscheidungsprozess bleibt für Anwender unsichtbar.</p> <p>Um diese Schwächen zu überwinden, stellt PRISM (Probability Reconstruc

arXiv – cs.LG Original
Anzeige