10 Data-Science-Jobs für alle Erfahrungsstufen
Die Nachfrage nach Data‑Science‑Fachkräften hat sich seit 2023 dramatisch gewandelt. Früher dominierten Aufgaben wie das Auswerten von Tabellenkalkulationen die Stellenbeschreibungen.
Im Jahr 2026 hingegen suchen Unternehmen nach Architekten von Machine‑Learning‑Systemen, Entwicklern von GenAI‑Pipelines und Experten für produktionsreife Modelle, die messbare Auswirkungen auf Geschäftskennzahlen haben.
Diese Entwicklung spiegelt den wachsenden Bedarf an skalierbaren, automatisierten Datenlösungen wider, die nicht nur Erkenntnisse liefern, sondern direkt zum Unternehmenserfolg beitragen.
Die Liste der zehn Data‑Science‑Positionen, die für Berufseinsteiger bis hin zu erfahrenen Spezialisten geeignet sind, wurde erstmals auf Analytics Vidhya veröffentlicht.