Mehr als die Hälfte der KI-Projekte wird wegen Infrastrukturkomplexität eingestellt
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Eine aktuelle Studie von DDN, einem Unternehmen für Datenoptimierung, in Zusammenarbeit mit Google Cloud und Cognizant, zeigt, dass in den letzten zwei Jahren mehr als die Hälfte der KI-Projekte verzögert oder eingestellt wurde. Die Hauptursache ist die Komplexität der KI-Infrastruktur, die Unternehmen vor erhebliche technische und organisatorische Herausforderungen stellt.
Um dem entgegenzuwirken, betonen Experten, dass die gezielte Schulung der Mitarbeitenden und die Entwicklung intelligenterer Anwendungsfälle entscheidend sind. Durch gezielte Weiterbildung und die Schaffung klarer, praxisnaher Use Cases können Unternehmen die Effizienz ihrer KI-Projekte steigern und die Erfolgsquote nachhaltig erhöhen.
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