<p>Mehr Kontext nicht immer besser: LLMs schlagen ML bei Zeitintervallen</p> <p>Large Language Models (LLMs) haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte in der Logik und Vorhersage erzielt. Dennoch bleibt ihre Fähigkeit, zeitliche Muster aus strukturierten Verhaltensdaten abzuleiten, weitgehend unerforscht. In einer neuen Untersuchung wird genau das nachgeprüft: Können LLMs die Intervalle zwischen wiederkehrenden Nutzeraktionen – etwa wiederholten Käufen – vorhersagen, und wie wirkt sich die Menge an Ko