MHub.ai: Plattform für reproduzierbare KI‑Modelle in der medizinischen Bildgebung

Mit MHub.ai erhält die medizinische Bildgebung ein neues, offenes Tool, das KI‑Modelle standardisiert und die Reproduzierbarkeit massiv verbessert. Durch die Nutzung von Containern lässt sich jedes Modell mit wenigen Befehlen starten – ohne komplizierte Installationen oder Abhängigkeiten.

Die Plattform bietet einen einheitlichen Zugriff auf DICOM‑ und andere Bildformate, integriert strukturierte Metadaten und stellt eine konsistente Anwendungsschnittstelle bereit. So können Anwender sofort loslegen und die Modelle in ihrer eigenen Umgebung ausführen.

Bereits jetzt umfasst MHub.ai eine Auswahl hochmoderner Modelle für Segmentierung, Vorhersage und Merkmalextraktion in verschiedenen Bildmodalitäten. Jedes Modell wird mit öffentlich zugänglichen Referenzdaten geliefert, die zur Validierung des Modellverhaltens genutzt werden können.

Dank des modularen Aufbaus kann die Community beliebige Modelle hinzufügen oder bestehende anpassen. Ein praktisches Beispiel zeigt die Plattform in Aktion: Durch einen Vergleich von Lungen‑Segmentierungsmodellen wurde demonstriert, wie einfach Benchmarks mit identischen Befehlen durchgeführt werden können.

Um Transparenz und Nachvollziehbarkeit weiter zu stärken, veröffentlicht MHub.ai die generierten Segmentierungen, Evaluationsmetriken und interaktive Dashboards. Damit können Leser einzelne Fälle prüfen, die Analyse replizieren oder erweitern – alles ohne großen Aufwand.