Von RGB zu Lab: Farbfehler in KI-Bildkompositionen beseitigen
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Der Artikel beleuchtet, wie ein mehrstufiges Verfahren – von der Segmentierung über die Farbanpassung bis hin zu domänenspezifischen Optimierungen – Farbfehler in KI-generierten Bildkompositionen reduziert. Durch die Umstellung von RGB auf das Lab-Farbmodell können subtile Farbabweichungen besser korrigiert werden, was zu natürlicheren und konsistenteren Ergebnissen führt. Das Konzept wurde erstmals auf der Plattform Towards Data Science vorgestellt.
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