<p>LMEE-Bench: LLM-basiertes Langzeitgedächtnis für eingebettete Exploration</p> <p>Eine neue Veröffentlichung auf arXiv (2601.10744v1) stellt das Konzept „Long‑term Memory Embodied Exploration“ (LMEE) vor, das darauf abzielt, eingebettete Agenten mit lebenslangem Lernen auszustatten. Ziel ist es, Agenten zu entwickeln, die nicht nur Aufgaben erledigen, sondern auch ihr episodisches Langzeitgedächtnis nutzen, um Entscheidungen über lange Zeiträume hinweg zu optimieren.</p> <p>Um die Fortschritte in diesem B