AnyECG: KI-EKG erkennt über 1.100 Krankheiten und prognostiziert Risiken

Die neu entwickelte AnyECG-Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um aus dem Elektrokardiogramm (EKG) ein ganzheitliches Gesundheitsprofil zu erstellen. Im Gegensatz zu bisherigen Modellen, die sich meist auf die Diagnose einer einzelnen Erkrankung konzentrieren, kann AnyECG gleichzeitig zahlreiche Krankheiten erkennen und zukünftige Risiken prognostizieren.

Für die Entwicklung wurde ein umfangreiches, multizentrisches Datenset mit 13,3 Millionen EKGs von 2,98 Millionen Patienten zusammengestellt. Durch Transfer‑Learning wurde das bereits existierende ECGFounder-Modell feinjustiert, sodass AnyECG auf die Analyse von über tausend Krankheitsbildern optimiert ist.

In unabhängigen Validierungsstudien zeigte AnyECG eine systemweite Vorhersagekraft für 1 172 Erkrankungen. Für 306 dieser Krankheiten erreichte das Modell einen AUROC von über 0,7. Besonders beeindruckend sind die diagnostischen Leistungen bei Hyperparathyreoidismus (AUROC 0,941), Typ‑2‑Diabetes (0,803), Morbus Crohn (0,817), lymphödemischer Leukämie (0,856) und COPD (0,773). Darüber hinaus identifizierte das Modell neue Krankheitsassoziationen, robuste Komorbiditätsmuster und zukünftige Risikofaktoren.

Die Ergebnisse unterstreichen, dass KI‑gestützte EKG‑Analyse ein leistungsfähiges Werkzeug für die gleichzeitige Erkennung von Krankheiten und die langfristige Risikoeinschätzung darstellt. AnyECG eröffnet damit neue Perspektiven für präventive Medizin und personalisierte Gesundheitsversorgung.