Zhipu AI präsentiert GLM-4.7-Flash: 30B-A3B MoE-Modell für effizientes lokales Coden

Zhipu AI (Z.ai) hat heute das neue Modell GLM-4.7-Flash vorgestellt, das Teil der GLM‑4.7‑Familie ist. Das Modell richtet sich an Entwickler, die starke Programmier- und Denkfähigkeiten benötigen, aber gleichzeitig ein System bevorzugen, das lokal und ressourcenschonend betrieben werden kann.

GLM-4.7-Flash wird als 30B‑A3B Mixture‑of‑Experts (MoE) Modell beschrieben und gilt laut Zhipu AI als das leistungsstärkste Modell in der 30‑Billionen‑Parameter‑Klasse. Durch die gezielte Nutzung von Experten wird die Rechenlast reduziert, sodass das Modell auch auf moderneren, aber nicht unbedingt High‑End‑Hardware ausgeführt werden kann.

Die Entwickler betonen, dass GLM-4.7-Flash besonders für Anwendungen geeignet ist, die lokale Verarbeitung erfordern, wie etwa automatisierte Code‑Generierung, intelligente Agenten oder datenintensive Analyseaufgaben. Mit seiner Kombination aus hoher Leistungsfähigkeit und geringer Deploymentskomplexität positioniert sich das Modell als attraktive Option für Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die auf effiziente, aber dennoch leistungsstarke KI‑Lösungen setzen.