Amazon-Katalogteam: Skalierbare, selbstlernende KI mit Bedrock

Das Amazon.com‑Katalogteam hat ein selbstlernendes System entwickelt, das die Genauigkeit seiner Katalogdaten kontinuierlich verbessert und gleichzeitig die Kosten in großem Umfang senkt. Durch den Einsatz von Amazon Bedrock konnte das Team eine generative KI aufbauen, die sich aus den eigenen Daten lernt und dabei effizienter wird.

Die Lösung nutzt Bedrocks robuste Infrastruktur, um große Mengen an Produktinformationen zu verarbeiten und daraus Muster zu extrahieren. Mit jedem Durchlauf optimiert das Modell seine Vorhersagen, wodurch Fehler reduziert und die Qualität der Katalogeinträge gesteigert werden.

Dank dieser Technologie kann Amazon nun schneller auf Marktveränderungen reagieren, die Kundenerfahrung verbessern und gleichzeitig die Betriebskosten senken – ein klarer Gewinn für das Unternehmen und seine Nutzer.