StepFun stellt Step-DeepResearch vor: günstiger Forschungsagent
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StepFun hat Step-DeepResearch vorgestellt, ein 32‑Billionen‑Parameter‑Modell, das Web‑Suche in echte Forschungsabläufe verwandeln soll.
Das Modell nutzt die Qwen2.5 32B‑Base‑Architektur und ist darauf trainiert, als einzelner Agent zu agieren: es plant, sucht gezielt nach Quellen, prüft Beweise und erstellt strukturierte Berichte.
Durch die Kombination von langfristigem Denken, Tool‑Integration und klarer Ergebnispräsentation bietet Step-DeepResearch eine kosteneffiziente Lösung für komplexe Forschungsaufgaben.
Die Ankündigung erschien erstmals auf MarkTechPost.
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