AgentScope AI: Der komplette Leitfaden für skalierbare Multi-Agenten-Systeme mit LLMs

Moderne KI-Anwendungen setzen zunehmend auf intelligente Agenten, die eigenständig denken, zusammenarbeiten und komplexe Arbeitsabläufe ausführen können. Einzeln arbeitende Agenten stoßen dabei schnell an ihre Grenzen: Sie haben Probleme mit Skalierbarkeit, Koordination und dem langfristigen Behalten von Kontext.

AgentScope AI löst diese Herausforderungen, indem es ein modulare, erweiterbare Plattform bietet, die speziell für strukturierte Multi-Agenten-Systeme entwickelt wurde. Entwickler können Rollen zuweisen, den Speicher gezielt steuern, externe Tools integrieren und die Kommunikation zwischen den Agenten effizient gestalten – ohne unnötige Komplexität.

Der Leitfaden zeigt Schritt für Schritt, wie man mit AgentScope AI skalierbare, kooperative Agentenlandschaften aufbaut, die sich nahtlos in bestehende KI-Workflows einfügen. Damit wird die Entwicklung leistungsfähiger, langlebiger KI-Lösungen deutlich vereinfacht.