Mehr als das Kontextfenster: Rekursive Sprachmodelle in Aktion
Der Artikel „Mehr als das Kontextfenster: Rekursive Sprachmodelle in Aktion“ zeigt, wie man mit großen Sprachmodellen (LLMs) Datenmengen analysiert, die weit über das übliche Kontextfenster hinausgehen.
Durch die rekursive Anwendung des Modells werden große Textmengen in handhabbare Abschnitte zerlegt, analysiert und anschließend zusammengeführt – ein Ansatz, der die Grenzen traditioneller LLM‑Workflows sprengt.
Die vorgestellte Methode bietet eine praktische Lösung für die Analyse von Big‑Data‑Sätzen und demonstriert, wie rekursive Sprachmodelle die Effizienz und Genauigkeit von Textanalysen deutlich steigern können.
Der Beitrag erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science und richtet sich an Datenwissenschaftler, die nach innovativen Wegen suchen, um große Datensätze mit LLMs zu bearbeiten.