Tree-KG: Wissensgraphen für kontextuelle Navigation und Mehrschritt-Logik

In einem neuen Tutorial wird Tree‑KG vorgestellt, ein fortschrittliches System für hierarchische Wissensgraphen, das die klassische Retrieval‑Augmented Generation (RAG) übertrifft. Tree‑KG verbindet semantische Einbettungen mit einer expliziten Graphstruktur, sodass Wissen in einer baumartigen Hierarchie organisiert wird – von breiten Fachgebieten bis hin zu feingranularen Konzepten.

Die Schritt‑für‑Schritt‑Anleitung zeigt, wie man Tree‑KG implementiert, die Hierarchie aufbaut und anschließend über das Netzwerk hinweg logisch schließt. Durch die klare Struktur können Nutzer kontextuell navigieren und mehrstufige Schlussfolgerungen nachvollziehbar durchführen.

Diese Herangehensweise bietet nicht nur eine verbesserte Kontextualisierung, sondern auch erklärbare Mehrschritt‑Logik, die über die traditionellen RAG‑Methoden hinausgeht. Das Tutorial wurde erstmals auf MarkTechPost veröffentlicht.