Lokale KI auf M1 Mac: Warum mein Experiment mit Ollama ein harter Schlag war

Ich habe kürzlich ein kleines, aber intensives Experiment mit Ollama auf meinem M1‑Mac durchgeführt. Das Ziel war einfach: Lokale KI ohne Cloud‑Abhängigkeit nutzen und die Performance testen. Das Ergebnis war jedoch alles andere als zufriedenstellend.

Schon beim ersten Start des Modells stieß ich auf unerwartete Verzögerungen und Speicherprobleme. Die M1‑Architektur, die für ihre Effizienz bekannt ist, zeigte bei der Ausführung großer Sprachmodelle Schwächen, die ich zuvor nicht erwartet hatte. Die Reaktionszeiten waren deutlich länger als bei vergleichbaren Cloud‑Lösungen, und die CPU‑Last stieg rasch an.

Dieses Erlebnis hat mir eine wichtige Lektion erteilt: Lokale KI auf dem M1 Mac ist noch nicht so reif, wie es viele vermuten. Entwickler müssen die spezifischen Hardware‑Grenzen berücksichtigen, und Nutzer sollten sich bewusst sein, dass die Performance stark variieren kann. Trotz der frustrierenden Hürden bleibt die Idee, KI lokal zu betreiben, spannend – aber sie erfordert noch erhebliche Optimierungen.