Zero Padding in CNNs: Kosten und Nutzen im Überblick
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Zero Padding ist eine Technik, bei der zusätzliche Pixel mit dem Wert Null um die Ränder eines Bildes gelegt werden. Dadurch können die Faltungskerne über die Randpixel gleiten und die Verringerung der räumlichen Dimensionen des Feature‑Maps nach der Faltung wird kontrolliert.
Der Beitrag beleuchtet die statistischen Kosten, die mit dieser Methode verbunden sind. Er zeigt auf, wie Zero Padding die Rechenleistung und den Speicherbedarf beeinflusst und welche Auswirkungen dies auf die Leistung von Convolutional Neural Networks hat.
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