<h1>Automatisierte univariate Zeitreihenprognose mit Regressionsbäumen</h1> <p>Ein neues Verfahren zur automatisierten Vorhersage von ein‑dimensionalen Zeitreihen nutzt Regressionsbäume und deren Ensembles – Bagging und Random Forests. Dabei wird ein autoregressiver Ansatz kombiniert mit rekursiven Prognosen, wobei die Auswahl der autoregressiven Merkmale, das Handling von Trend‑ und Saisonalität sorgfältig berücksichtigt wird.</p> <p>Die Ergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit der Vorhersagen mit etabliert