<p>Symbolische Übergangsmechanik: Effiziente Zeitreihen‑Vorhersage mit Sprachmodellen</p> <p>Große Sprachmodelle haben in der Zeitreihenprognose beeindruckende Ergebnisse erzielt, doch ihre hohen Rechen- und Speicheranforderungen erschweren den Einsatz auf leichten Plattformen. Das neue Symbolic Transition Mechanism (STM) bietet hierfür eine Lösung: Es wandelt kontinuierliche Zeitreihenwerte mithilfe quantitativer Techniken, die auf menschlichen kognitiven Strukturen basieren, in Symbol‑Tokens um. Durch str