<h1>Neues Modell verbessert Sentiment‑Analyse bei Naturkatastrophen um 2,43 %</h1> <p>Eine kürzlich veröffentlichte Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert ein innovatives Verfahren zur multimodalen Sentiment‑Analyse von Social‑Media‑Inhalten, das speziell auf die Analyse von Krisen­situationen bei Naturkatastrophen abzielt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen, die Text und Bild getrennt verarbeiten, kombiniert das neue Modell Convolutional Neural Networks (CNN) für die Bildanalyse mit einem großen S

arXiv – cs.LG Original
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