<h1>Neues Modell verbessert Sentiment‑Analyse bei Naturkatastrophen um 2,43 %</h1> <p>Eine kürzlich veröffentlichte Studie aus dem arXiv-Repository präsentiert ein innovatives Verfahren zur multimodalen Sentiment‑Analyse von Social‑Media‑Inhalten, das speziell auf die Analyse von Krisensituationen bei Naturkatastrophen abzielt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen, die Text und Bild getrennt verarbeiten, kombiniert das neue Modell Convolutional Neural Networks (CNN) für die Bildanalyse mit einem großen S
Anzeige