<p>Netzwerkbasierte Bandit-Algorithmen reduzieren Lernkosten um √N</p> <p>In einer neuen Studie auf arXiv wird ein innovativer Ansatz für kontextuelle lineare Bandits vorgestellt, der speziell für vernetzte Lernumgebungen entwickelt wurde. Während klassische Bandit‑Modelle entweder vollständig zentralisierte Daten oder komplett isolierte Lernende annehmen, adressiert die Arbeit das bislang wenig erforschte Feld der partiellen Informationsweitergabe über Netzwerke.</p> <p>Die Autoren präsentieren zwei neue U

arXiv – cs.LG Original
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