Neue Methode vom Allen Institute verbessert die Bewertung großer Sprachmodelle

Die Bewertung großer Sprachmodelle ist sowohl wissenschaftlich als auch wirtschaftlich teuer. Mit der rasanten Entwicklung immer größerer Modelle wird die Methodik zur Bewertung und zum Vergleich immer entscheidender – nicht nur für Benchmark-Ergebnisse, sondern auch für fundierte Entwicklungsentscheidungen.

Das Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) hat kürzlich ein robustes Evaluationsframework vorgestellt, das auf zwei grundlegenden Prinzipien basiert. Ziel ist es, die Zuverlässigkeit der Bewertung zu erhöhen und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Durch die neue Herangehensweise können Entwickler schneller und präziser entscheiden, welche Modelle für ihre Anwendungen geeignet sind. Damit trägt die Forschung dazu bei, die Qualität von KI-Entscheidungen insgesamt zu verbessern.