KI-Modell prognostiziert Nachhaltigkeit von Open-Source-Projekten
Ein neues KI-Modell prognostiziert die Nachhaltigkeit von Open-Source-Software (OSS) anhand von Zeitreihen und erklärbarer KI.
Das Modell betrachtet OSS-Projekte nicht nur als langlebige Artefakte, sondern als Teil verschiedener Lebenszyklusphasen, die auf etablierten sozio-technischen Kategorien basieren.
Durch die Kombination von tabellarischen Indikatoren und 24‑Monats‑Aktivitätssequenzen kann das System die Projekte in unterschiedliche Phasen einteilen, die jeweils unterschiedliche Koordinations- und Beteiligungsregime widerspiegeln.
Ein mehrstufiger Klassifikationspipeline trennt die Phasen und erreicht dabei über 94 % Genauigkeit bei der Lebenszyklusklassifizierung.
Zusätzlich werden erklärbare KI-Methoden eingesetzt, um die Bedeutung der einzelnen Merkmalskategorien für die Vorhersagen transparent zu machen, wobei Beiträge und Community‑Aktivitäten die wichtigsten Einflussfaktoren darstellen.
Das Vorgehen wurde auf einem großen Korpus von OSS-Repositories getestet und liefert damit ein robustes Werkzeug für Stakeholder, die die Gesundheit und Organisation von Open‑Source-Projekten skalierbar bewerten wollen.