Mehrere Agenten verbessern neurologische Diagnostik von großen Sprachmodellen Neuste Forschung aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zeigt, dass ein mehragentenbasiertes System die Fähigkeit von großen Sprachmodellen (LLMs) zur neurologischen Diagnostik deutlich steigern kann. In einer Studie wurden 305 Fragen aus den israelischen Facharztprüfungen für Neurologie herangezogen und in drei Schwierigkeitsdimensionen – Faktenwissen, klinische Integration und logisches Denken – klassifiziert. Zehn vers