PersRM‑R1: Individuelle Belohnungsmodelle mit Reinforcement Learning <p>In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) spielen Reward‑Models (RMs) eine zentrale Rolle, indem sie die Ausgaben der Modelle an menschliche Werte anpassen. Doch bisher konnten RMs kaum die feinen, persönlichen Präferenzen der Nutzer erfassen, besonders wenn nur wenige Daten vorliegen und die Anwendungsbereiche vielfältig sind.</p> <p>Mit PersRM‑R1 wird dieses Problem angegangen. Das neue Framework ist das erste, das auf einer rea
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