Neues selbstlernendes Graphenmodell verbessert Vorhersage von Menschenströmen an POIs Forscher haben ein innovatives, selbstüberwachtes Graphenmodell entwickelt, das die Vorhersage von Menschenströmen an Points of Interest (POIs) deutlich verbessert. Durch die Kombination von räumlichen Adjazenzgraphen und kontrastivem Lernen können große Mengen an unbeschrifteten Daten genutzt werden, um robuste Repräsentationen zu erzeugen. Das Modell baut zunächst einen räumlichen Adjazenzgraphen auf Basis der Entfer