Lehrende KI beschleunigen autonome Cyber-Operationen

In einer neuen Studie wurden vier unterschiedliche lehrende Reinforcement‑Learning‑Methoden in der simulierten CybORG‑Umgebung getestet, um die Effizienz autonomer Cyber‑Operationen zu steigern. Traditionell lernen Agenten in diesem Bereich von Grund auf, was zu langsamer Konvergenz und schlechter Leistung in den ersten Trainingsphasen führt. Durch die Integration von Lehrern konnten die Forscher die Trainingsgeschwindigkeit deutlich erhöhen und die Anfangsleistung der Agenten verbessern.

Die Ergebnisse zeigen, dass lehrende Techniken die Konvergenz beschleunigen und die frühe Politikleistung signifikant steigern. Diese Fortschritte deuten darauf hin, dass Lehrer‑Guided Learning ein vielversprechender Ansatz ist, um autonome Cyber‑Sicherheitslösungen schneller und effektiver zu entwickeln.