<h1>Neuer Graph-Transformer-Ansatz priorisiert AD‑Gene präziser</h1> <p>Ein neues multimodales Modell namens NETRA (Node Evaluation through Transformer-based Representation and Attention) verspricht, die Priorisierung von Genen, die mit Alzheimer (AD) in Verbindung stehen, deutlich zu verbessern. Im Gegensatz zu herkömmlichen Netzwerkansätzen, die auf statischen Zentralitätsmaßen beruhen, nutzt NETRA ein auf Attention basierendes Scoring, das die Komplexität biologischer Heterogenität besser erfasst.</p> <p