Zu viele Prototypen, zu wenige Produkte: Warum Enterprise AI ins Stocken gerät In der heutigen digitalen Landschaft setzen immer mehr Unternehmen auf künstliche Intelligenz, um Wettbewerbsvorteile zu sichern. Doch trotz der Begeisterung für neue Technologien bleibt ein häufiges Problem bestehen: Projekte bleiben in der Prototypenphase stecken und werden selten zu marktreifen Produkten. Der Artikel „Der Flucht aus der Prototypen-Mirage: Warum Enterprise AI ins Stocken gerät“ von Towards Data Science bele