Individueller Modell-Provider für Strands Agents mit LLMs auf SageMaker
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In einem neuen Beitrag wird gezeigt, wie man für Strands Agents einen eigenen Modell-Parser erstellt, wenn die auf SageMaker gehosteten LLMs das Bedrock Messages API‑Format nicht unterstützen.
Der Artikel führt Schritt für Schritt durch die Bereitstellung von Llama 3.1 mit SGLang auf SageMaker unter Einsatz des Tools awslabs/ml-container-creator.
Danach wird erläutert, wie ein maßgeschneiderter Parser entwickelt wird, der die Ausgabe des Modells in das von Strands Agents erwartete Format übersetzt und so die Integration ermöglicht.
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