Erstelle einen fortschrittlichen Tree-of-Thoughts-Agenten: Beam Search, Heuristik & Tiefenbeschränkung
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In diesem Tutorial zeigen wir, wie man von Grund auf einen hochentwickelten Tree-of-Thoughts (ToT)-Agenten mit mehreren Zweigen konzipiert. Anstelle einer linearen Kette von Gedanken erzeugt das System mehrere Denkpfade, bewertet jeden Pfad mit einer heuristischen Bewertungsfunktion, entfernt schwache Kandidaten und erweitert ausschließlich die vielversprechendsten Wege.
Der Ansatz kombiniert ein instruction-tuned Transformer-Modell mit Beam Search, heuristischem Scoring und depth‑limited pruning. Durch diese Kombination entsteht ein effizienter, fokussierter Agent, der komplexe Probleme in überschaubaren, stark bewerteten Zweigen löst.
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